合作网络洞察
862 万条合作关系构成的清北学术合作网络，是什么形状？我们把 100 万学者按合作者数量分成六层，找出连接不同院系的桥梁学者，以及合作最密集的院系对。这是一张用公开学术记录画的结构图，不是评价，也不是排名。
核心-边缘分层
按合作者数量（度中心性）分六层
层级人数占比人数平均合作者平均合作强度
「合作者数量」指与某位学者共同发表过论文的其他学者数（作者数 2-30 人的论文计入）。「合作强度」是 Newman 加权：每篇合著贡献 1/(作者数-1)，两人合著权重最高。
Top 50 核心学者
| # | 姓名 | 院系 / 机构 | 合作者数 |
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Top 50 桥梁学者
| # | 姓名 | 院系 / 机构 | 合作者院系数 |
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「合作者院系数」指一位学者的所有合作者分布在多少个不同的院系。数值越高，说明这位学者的合作网络跨越越多学科边界。
Top 30 跨院系合作对
按合作关系数降序
| # | 院系 A | 院系 B | 合作关系数 |
|---|
仅统计两位作者属于不同院系的合作关系。同一院系内部的合作不计入。
怎么读这张图。「合作关系」指两位学者共同发表过论文——一篇论文只要作者数在 2 到 30 人之间，就在所有作者对之间各计一条边。 超过 30 人的超大合作组（如粒子物理、基因组学 consortium）不计入，避免灌水合著推高数字。 「度中心性」就是合作者数量：一位学者与多少不同的其他学者合著过。
它的局限同样写在明处。合作者多不等于学术水平高——可能只是在大团队里，或处于合作密集的领域（如医学、物理）。 合作者少也不等于水平低——数学、人文学者独著比例天然高。院系归属来自 OpenAlex 的署名原文，留白的表示公开记录里就没写。 数据截止 ，来自公开学术记录，不代表任何官方立场。